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随着营业量的一直增大 ，数据中心需要管理工具的数目、规模及重漂后都泛起指数级增添 ，古板人工干预、保姆式管理监控和故障处置惩罚的方法已无法知足营业需要。
只管监控系统可以掌握全方位的数据 ，但照旧需要有人值守 ，这样就导致潜在隐患不可实时被发明 ，对告警的响应滞后。
较大规模的机房 ，逐日需要多次人工巡检 ，每次巡检都需要泯灭不少工时 ，人工徐徐跟不上规模的增添和状态的快速转变。
事情频次高、重复性强 ，但古板的人工巡检难以做到准确化、标准化、数字化。而智能巡检机械人 ，作为专业级服务机械人 ，正适合完成这类事情 ，有助于降低巡检事情的人力本钱 ，提升事情效率和管理水平。
现在古板机房人工运维主要事情集中在三个方面：
一是一样平常温度、湿度、气体 ，粉尘、情形异物、调试车摆放情形等情形检查；
二是服务器、存储及网络装备的状态检查和维修管理；
三是 UPS、电力、空调、冷站等基础运维巡检管理。
现在大宗机房的装备都保存一定的问题 ，其中装备类型多、装备老化、故障频发以及集中爆发 ，给运维生产带来很大的隐患和清静问题。而许多问题又不可通过运维监测系统实时发明 ，以是现在都需要举行人工巡检。
智巡机械人 ，自由升降机械臂、视觉检测相机、深度摄像头、红外热成像仪、激光雷达 ，甚至有超声波传感。智巡机械人 ，主要由底盘导航运动控制、机械结构运动控制、多传感器融合、机械人系统、HMI 人机交互系统、后台管理服务平台等硬件及软件组成。
智能巡检机械人应用了
SLAM 定位导航控制、盘算机视觉、OCR 识别、人脸识别、ReID 识别（行人再识别） ，RFID 识别（射频识别） ，UWB
定位、边沿盘算及神经网络芯片、NFC
卡证读取等手艺 ，机械人能实现自动导航与避障、自主充电、情形信息检测（温湿度、粉尘、气体、噪声等）、装备信息检测（外貌温度、指示灯状态、开关位置、仪表盘读数、屏显文字等）职员验证及追随等功效 ，并可通过实时数据传输 ，在巡检管理后台举行远程监测和效果盘问 ，审查天生多维剖析报告和机房及装备画像信息。
智巡机械人 ，有多种事情模式 ，其中自动巡检事情模式如下：凭证巡检妄想自动执行巡检使命 ，自主精准导航到巡检核；通过多自由度机械臂及运念头构 ，在重大场景下二次准确定位；通过搭载的视觉装备及多传感器 ，在机械人端完成巡检装备识别、情形感知及后处置惩罚事情；使命完成后 ，巡检信息上传至后台管理云平台 ，举行数据加工剖析和生涯。
现在这个机械人主要用于数据机房巡检 ，完善取代人工�；抗芾碓敝恍枰淮尾僮� ，它就能自动天生巡检地图和使命!
也就是说 ，机房不再需要人工24小时轮岗守卫 ，更不需要繁琐的表格纪录。只需坐在电脑眼前 ，就能掌握机房的实时状态�？墒凳卑芑课裙糖寰苍诵� ，提高机房和数据中心的智能化管理水平 ，同时大幅度降低运维本钱。
着实这款机械人在宣布之前 ，已经履历了“生死实战”。今年618狂欢的背后 ，数据和网络的保驾护航者 ，正是这个机械人。
和古板人工检测的差别是智巡机械人的使用效果主要在装备检测、巡检纪录、情形检测及热力漫衍上提高了巡检速率和效率 ，和古板人工巡检相比 ，在识别准确率及情形数据上填补了现在人工检测的标准缺失 ，让机房巡检智能化、规范化、标准化、高效化。
巡检机械人应用后 ，运维职员的巡检频次和巡检内容会镌汰 ，新增了机械人管理职员的角色 ，主要事情是妄想巡检妄想 ，响应机械人预警处置惩罚 ，同时可凭证机械人的剖析数据优化机房管理。
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